Lexique
Pour commencer à explorer en détail les composants essentiels de notre univers technologique chez KEPIoT, plongez dans notre lexique spécialisé dédié au recrutement. Vous y trouverez des définitions claires des termes techniques fréquemment utilisés dans les descriptions de nos produits, offrant ainsi une compréhension approfondie des compétences recherchées dans le cadre de nos offres d’emploi.
Que vous vous penchiez sur nos PC, Panels, Moniteurs, IHM Tactiles Multiprotocoles ou Solutions de supervision, notre lexique est une ressource incontournable pour les candidats. Il vise à simplifier votre exploration en fournissant des explications détaillées sur le vocabulaire clé de l’Industrie 4.0 et de l’IoT, en particulier dans le contexte de nos solutions innovantes.
N’hésitez donc pas à consulter notre lexique dédié au recrutement pour optimiser votre compréhension des termes techniques et enrichir votre connaissance du domaine. Si vous avez des questions ou avez besoin d’informations complémentaires, contactez-nous à l’adresse suivante : contact@kepfrance.fr. Chez KEPIoT, nous sommes déterminés à faciliter votre expérience et votre compréhension de notre univers technologique.
Big Data
Le Big Data, ou encore « données massives », englobe l’ensemble des données numériques. Elles sont générées par l’utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou professionnelles. Ces données comprennent celles des entreprises, des contenus en ligne, mais aussi des échanges sur les réseaux sociaux, et des objets connectés.
Cloud computing
Le Cloud computing représente une infrastructure où la puissance de calcul et le stockage sont gérés par des serveurs distants. Les utilisateurs y accèdent via une liaison Internet sécurisée. Elles permettent ainsi de réduire les coûts et d’accélérer l’innovation par une meilleure collaboration avec les partenaires et les clients.
Deep learning
Le Deep learning, grâce à son inspiration du fonctionnement du cerveau humain, utilise un réseau de neurones profond pour traiter les données. En effet, cela permet de détecter des défauts sur des pièces manufacturées. Mais aussi de reconnaître des éléments de langage naturel, et d’optimiser la production industrielle.
Edge computing
A l’opposé du transfert des données vers le Cloud, le Edge computing permet de traiter les données directement à la périphérie du réseau où elles sont générées. Cela offre une analyse instantanée des données massives. Elles sont généralement généré par les usines, les réseaux de distribution, ou les systèmes de circulation intelligents. Le Edge computing accélère donc la prise de décisions stratégiques et opérationnelles.
Green cloud
Le Green cloud vise à réduire l’empreinte environnementale du Cloud computing. Les data centers utilisent des techniques matérielles et logicielles, telles que des processeurs économes en énergie, des bâtiments plus performants, des algorithmes de réduction de consommation, et la virtualisation.
IHM
L’Interface Homme-Machine (IHM) est l’interface utilisateur connectant l’opérateur au dispositif de commande d’un système industriel. Nos solutions IHM facilitent la communication entre les automates, variateurs, entrées/sorties, optimisant ainsi la flexibilité et la productivité des unités de production.
IIoT
L’Internet Industriel des Objets (IIoT) utilise des capteurs intelligents pour améliorer les processus de fabrication industrielle. Cette sous-catégorie de l’IoT offre aux industriels des bénéfices tels que la rentabilité, l’adaptabilité, la productivité, la sécurité, et l’efficacité grâce à une meilleure prise de décision basée sur l’analyse de données.
Industrie 4.0
L’Industrie 4.0, ou industrie du futur, est un concept mettant l’accent sur la flexibilité et la réactivité. Elle permet aux entreprises de s’adapter efficacement aux changements des besoins clients, offrant un gain de productivité et humain, une réduction des coûts et des délais de production, ainsi qu’une amélioration de la qualité de production.
Industrie X
L’Industrie X utilise des technologies avancées pour réinventer les produits et services, de la conception à la distribution. Cette approche favorise la digitalisation, permettant de maîtriser les coûts et de dynamiser les flux sur tout le cycle de vie des produits.
Interopérabilité
L’interopérabilité désigne la capacité des systèmes à interagir et collaborer entre eux. Dans le cadre de l’Industrie 4.0, elle permet de faire dialoguer les éléments de l’outil de production provenant de divers horizons, offrant des avantages tels que l’augmentation de l’agilité, l’optimisation de la productivité, l’amélioration de la qualité et de la satisfaction client.
IoT
L’Internet des Objets (IoT) est un réseau de dispositifs connectés pouvant communiquer entre eux. Les appareils IoT collectent des données dans le cloud, les traitent à travers des algorithmes d’Intelligence Artificielle, optimisant ainsi les opérations et réduisant les coûts grâce à une maintenance préventive/predictive.
KPI
Les Indicateurs Clés de Performance (KPI) sont des mesures cruciales pour évaluer le progrès réalisé ou à réaliser afin d’atteindre un objectif stratégique. Utilisés dans la présentation de tableaux de bord de gestion, ces indicateurs assurent un suivi en temps réel, permettant aux industriels de surveiller, comparer et améliorer rapidement leurs performances. Ils rendent la production plus flexible, fluide et apportent une valeur à chaque étape.
Machine learning
Le Machine learning, ou encore apprentissage automatique, est une branche de l’Intelligence Artificielle (IA) permettant aux ordinateurs d’apprendre par eux-mêmes. Cette technologie est donc utilisée pour trier des données, segmenter une base de données, proposer des recommandations dynamiques et automatiser l’attribution de valeurs dans un programme.
Maintenance corrective
La maintenance corrective intervient lorsqu’une défaillance survient. Elle consiste à remettre en état de fonctionnement la machine en réparant les pièces cassées ou endommagées. En effet, cette approche est recommandée lorsque les pièces de rechange sont peu coûteuses ou peuvent être remplacées rapidement, ou encore lorsque l’impact d’une panne de la machine est faible.
Maintenance prédictive
Également appelée maintenance prévisionnelle, la maintenance prédictive anticipe les défaillances futures des équipements en surveillant et en analysant les données des dispositifs. Elle permet la programmation d’interventions au moment le plus propice, offrant des avantages tels que la réduction des coûts de maintenance, la diminution des pannes, une meilleure gestion des stocks de pièces de rechange et une prolongation de la durée de vie des équipements.
Maintenance préventive
La maintenance préventive, également appelé maintenance technique planifiée, consiste à intervenir régulièrement ou de manière aléatoire en amont d’une panne, selon des critères prédéfinis. Elle vise notamment à réduire la probabilité de défaillance d’un équipement tout en diminuant les coûts de maintenance. Cette approche bénéficie aux entreprises en améliorant la production, augmentant la durée de vie des équipements et réduisant les coûts.
Méthode agile
Les méthodes agiles caractérisent une gestion de projets informatiques favorisant le dialogue entre toutes les parties prenantes. Grâce à sa souplesse, la méthode agile permet notamment une modifications des plans et rapidité de livraisons. En effet, elle réduit les étapes de communication entre la demande client et la mise en place des chaînes de production pour y répondre.
PC industriel
Dans l’industrie, le PC industriel, également appelé panel PC, est un ordinateur compact et complet. Il intègre un écran LCD de taille variée et un PC intégré, regroupant aussi bien la carte mère, que le processeur et d’autres composants. En effet, ces PC intègrent divers systèmes d’exploitation et sont souvent montés sur panneau, incluant fréquemment des écrans tactiles pour l’interaction utilisateur.
Réalité augmentée
La réalité augmentée (RA) intègre des éléments virtuels en 3D en temps réel dans un environnement réel. Elle facilite en outre la formation du personnel dans des conditions réelles, offrant une manipulation précise et intuitive des données via un support. La RA optimise donc les performances industrielles, de la formation à la production, en passant par la planification et la maintenance.
Réalité virtuelle
La réalité virtuelle (VR) plonge une personne dans un monde artificiel créé numériquement. Elle est utilisée notamment dans l’industrie pour la formation des opérateurs et la simulation d’implantation d’équipements. En effet, les simulateurs VR accélèrent et approfondissent la formation, notamment pour des équipements complexes.
Smart Data
Le Smart Data, ou encore données intelligentes, est une approche stratégique du traitement des données. Elle consiste à extraire les données les plus pertinentes du Big Data en quelques secondes. Les industriels bénéficient donc de cette approche pour le ciblage des campagnes publicitaires, le profilage client, la visualisation des données pertinentes et la personnalisation du traitement des données.
Supervision Industrielle
La supervision industrielle permet de suivre en temps réel une installation ou encore une machine industrielle, affichant dynamiquement les alarmes, défauts et événements survenant pendant l’exploitation. Notre solution d’E-automation puissante et paramétrable développe des applications de Contrôle/Commande, IHM, Supervision, SCADA et Traçabilité.
Usine connectée
L’usine connectée, également appelé « cyber-usine », décrit un environnement où chaque machine communique, offrant aussi bien flexibilité, que personnalisation, ou encore gestion écologique, contrôle à distance et traçabilité. Ces concepts et technologies s’intègrent donc dans l’Industrie 4.0, caractérisée par numérisation, automatisation, interconnectivité et intelligence des systèmes de production.
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